Polkadot官方发文:使用Crowdloan机制参与插槽拍卖

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2年前
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本文由 Web3 基金会技术教育和社区负责人 Bill Laboon 撰写!

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Polkadot官方发文:使用Crowdloan机制参与插槽拍卖

本文由 Web3 基金会技术教育和社区负责人 Bill Laboon 撰写!主要分享了:

  • PolkadotKusama 的 Crowdloans 是一种安全的参与拍卖的机制

  • 从技术角度分享了 Crowdloans 是如何运转的

  • 提醒大家,直接通过转账 DOT/KSM 参与的拍卖机制有一定的风险

  • 以下是全文。

    平行链是在 Polkadot 和 Kusama 网络上并行运行的不同类型的 Layer1 区块链。平行链通过在中继链上租用平行链插槽连接到 Polkadot 或 Kusama。除了有利于整个生态系统的公益平行链之外,想要获得平行链插槽的项目都需要参与插槽的拍卖。平行链的支持者和潜在用户可以通过 crowdloan 机制贡献他们的 DOT 或 KSM(分别)来帮助平行链团队获得一个插槽

Crowdloan 是一种安全的参与机制

Crowdloan 是一种帮助平行链团队筹集参与平行链插槽拍卖所需的锁定代币的链上方式。这种机制确保用于 crowdloan 的代币仅用于特定的目的,即赢得平行链插槽。平行链项目本身不接收或控制这些代币,也不能转让、质押、参与治理或使用它们执行任何其他功能。代币持有者最终将可以取回用于参与 crowdloan 的代币。因此,参与用户没有 KSM 或 DOT 被项目占用或用于任何其他目的的风险。

Crowdloan 的流程如何运转?

在 crowdloan 中,支持者贡献的 DOT 或 KSM 使用写入网络代码的自动化流程进行管理。技术的角度,DOT 或 KSM 由链的 runtime 逻辑使用 “crowdloan.contribute” 外部分配给平行链的拍卖。这是一种特殊类型的交易,允许代币持有者为 crowdloan 做出贡献,而无需将其代币的托管权转让或放弃给任何第三方。

在平行链的租赁期结束后,或一些潜在平行链没有在指定时间段内赢得插槽,runtime 会将 DOT 或 KSM 返还给其所有者。对于大多数参与者来说,这看起来像是一个自动过程。在这背后,任何用户都可以通过调用该 crowdloan 的外部 “crowdloan.refund” 并支付交易费用来启动这个退款流程。我们激励平行链项目的所有者这样做,因为这样也可以尽快退还他们的押金。

从技术角度来看,参与 crowdloans 总是涉及使用 “crowdloan.contribute” 外部。如果你通过 Polkadot-JS 参与,在你输入金额并选择 “ 贡献( contribute )” 之后,签署并提交交易之前,你会在屏幕的右上角看到 “crowdloan.contribute” 。有关使用 Polkadot-JS 参与 crowdloan 的教程,请参阅此处视频。

05:23

如果你使用不同的钱包或平台,请务必自行研究并确保你参与的是合法的 crowdloan。

转账 DOT 或者 KSM 的风险

一些平行链项目不是简单地使用 crowdloan 模块,而是使用额外的其他机制来赢得平行链的竞拍,包括直接将 KSM 发送到平行链项目拥有的账户。请注意,以这种方式筹集代币不被视为 crowdloan。因为根据定义,crowdloan 是使用 crowdloan 模块及其相关功能。

虽然使用这些替代方式筹集拍卖的绑定代币有正当理由,但应该意识到参与这种机制存在一定的风险。

使用外部的转账,也就是将 DOT 或 KSM 转到一个地址,这意味着代币已经发生了不可撤销地发送。拥有接收地址的人可以将代币发回、保留或使用这些代币做任何其他事情,因为他们现在是这些代币的所有者,决定权完全掌握在他们手中。如果你决定参与一种需要将 DOT 或 KSM 转移到某个地址的拍卖机制,你应该深入研究并信任这个项目,并且要意识到其中所涉及的风险。

目前的情况

在撰写本文时,第一批五次拍卖已在 Kusama 上完成,随后网络暂停进行了稳定性测试。下一轮拍卖将于 9 月 1 日开始。《Kusama 即将进入第二轮拍卖,Polkadot 的拍卖还有多远?

你可以在此处(https://kusama.network/auctions/)和 Kusama 的 Twitter 页面上关注 Kusama 上的拍卖和 crowdloan 状态。

一旦全部的外部审计完成,拍卖和 crowdloan 就可以在 Polkadot 上开始啦!

还有问题?

如果你还有问题,可以在 Polkadot wiki 上搜索相关的问题。https://wiki.polkadot.network/docs/mirror-learn-crowdloans

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